최인철이 읽고 정리한 AI 자료 아카이브https://ax-partner-web.vercel.app/https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-25-fold-subagents-into-main-agent-loop/https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-25-fold-subagents-into-main-agent-loop/팀마다 만든 서브에이전트 위에 orchestrator를 얹는 대신, 하나의 에이전트 루프가 skills와 tool search로 필요한 것만 불러 쓰게 바꾸면 품질·비용·지연이 함께 나아지는 경우가 많다는 Anthropic의 모범 사례. eval부터 만드는 6주 이행안을 붙였습니다.Sun, 25 Oct 2026 00:00:00 GMT에이전트멀티 에이전트조직 설계생성형 AIhttps://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-25-mollick-30-months-exponential/https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-25-mollick-30-months-exponential/Co-Intelligence(2024)에서 Co-Existence(2026)까지 30개월 동안 AI가 한 번의 지시로 끝내는 일의 길이가 4분에서 17시간으로 늘었고, 선두 모델은 스무 번 바뀌었습니다. 이 추세를 기업 계획의 가정으로 옮기는 법과, 사람이 루프 밖에서 에이전트를 부리는 Conjurer 방식을 정리했습니다.Sun, 25 Oct 2026 00:00:00 GMT에이전트생성형 AIAI fluency조직 설계https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-25-sap-agent-led-transformation/https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-25-sap-agent-led-transformation/SAP가 2026년에 내놓은 Agent-Led Transformation과 일곱 개 Migration and Modernization Assistant가 ECC→S/4HANA 전환의 어느 단계를 맡는지, 그리고 35% 공수 절감 목표를 우리 프로젝트에서 어떻게 검증할지 정리했습니다. 커스텀 코드 파일럿 설계와 에이전트 권한표를 붙였습니다.Sun, 25 Oct 2026 00:00:00 GMT에이전트생성형 AISAPERP 전환https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-25-tunguz-granola-ai-sales-team/https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-25-tunguz-granola-ai-sales-team/Fireworks AI와 Granola에서 영업팀을 만든 Bardia Shahali가 말하는 AI 시대 영업 조직: 인프라와 애플리케이션 레이어에서 팀 구성이 어떻게 갈리고, 왜 보상 계획을 분기마다 다시 짜며, 팀을 어디까지 줄여도 되는지 정리했습니다. 우리 영업 조직의 1인당 생산성을 재는 모델과 6주 점검 일정을 붙였습니다.Sun, 25 Oct 2026 00:00:00 GMT조직 설계영업GTM보상 설계https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-25-rea-reverse-engineer-anything/https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-25-rea-reverse-engineer-anything/AI 슬래시 채널이 GitHub에서 일주일 만에 약 19만 스타를 모은 오픈소스 REA를 정리한 영상입니다. 코딩 에이전트가 MCP로 Ghidra 같은 분석 도구를 부려 컴파일된 앱의 기능을 근거와 함께 설명하고 다시 만드는 구조를 풀고, 기업이 레거시 이해와 보안 점검에 쓰려면 갖출 법무·격리·검증 절차를 덧붙였습니다.Sun, 25 Oct 2026 00:00:00 GMT에이전트리버스 엔지니어링MCP보안생성형 AIhttps://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-25-aws-ai-cash-burn-power-constraint/https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-25-aws-ai-cash-burn-power-constraint/Business Insider가 입수한 AWS 내부 녹음과 이메일을 다룬 보도를 2차 소스로 확인해 정리했습니다. AI 인프라 책임자는 AI 사업이 앞으로 2년쯤 크게 현금 적자일 것이라 말했고, GB300 랙은 전력이 없는 창고에서 설치를 기다립니다. 병목이 GPU에서 전력으로 옮겨 간 구조를 풀고, 우리 회사의 클라우드 GPU 의존도를 재는 인벤토리와 6주 점검 일정을 붙였습니다.Sun, 25 Oct 2026 00:00:00 GMTAI 인프라클라우드벤더 전략전력https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-25-levie-agent-swarms-security/https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-25-levie-agent-swarms-security/Box CEO Aaron Levie는 여러 에이전트를 한꺼번에 돌리는 agent swarm의 대표 용도가 사이버 방어가 될 것이라고 봅니다. 공격 경로를 지치지 않고 전부 시험하는 일은 잘게 쪼개 병렬로 돌리기 좋고, 그래서 보안이 대기업의 가장 큰 토큰 소비처가 된다는 주장입니다. 우리 보안팀이 코드·인프라 점검 스웜을 6주 안에 시범 운영하는 방법을 붙였습니다.Sun, 25 Oct 2026 00:00:00 GMT에이전트멀티 에이전트보안컴퓨트https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-25-openai-forward-deployed-engineering/https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-25-openai-forward-deployed-engineering/OpenAI의 FDE 책임자 Colin Jarvis가 고객사 AI 도입에서 배운 것을 정리했습니다. 운영 기준 eval을 먼저 세우고, 사용 사례별 맞춤 코드를 공통 harness 위의 skill·plugin으로 바꾸면 첫 배포에 두 달 걸린 일이 다음 팀에는 하루에 넘어갑니다. 우리 조직의 시범 사업을 같은 구조로 돌리는 12주 일정과 판정 기준을 붙였습니다.Sun, 25 Oct 2026 00:00:00 GMTFDE에이전트생성형 AI평가사례https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-25-altman-humanoid-physical-world/https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-25-altman-humanoid-physical-world/Sam Altman이 Sources 팟캐스트에서 OpenAI가 휴머노이드와 다른 형태의 로봇을 모두 만들겠다고 확인하고, 몸의 설계보다 로봇을 움직이는 두뇌가 더 어려운 문제라고 말했습니다. Fortune 인터뷰에서는 2027년에 시연을, 거리의 로봇은 그 뒤 몇 년이라고 했습니다. 소프트웨어 AI 기업이 하드웨어까지 수직 통합하는 흐름을 정리하고, 우리 현장에서 로봇이 맡을 일을 고르는 방법을 붙였습니다.Sun, 25 Oct 2026 00:00:00 GMT피지컬 AI로보틱스휴머노이드벤더 전략https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-25-amex-5-percent-cut-flatter-org-for-ai/https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-25-amex-5-percent-cut-flatter-org-for-ai/American Express가 2026년 3분기 실적과 함께 전 세계 인력 약 5%를 줄인다고 밝혔습니다. CFO는 자동화와 AI를 쓰기 전에 관리 단계를 줄이고 관리 범위를 넓히는 것이 먼저라고 설명했습니다. 공시와 실적 발표 내용으로 사실을 확인하고, 우리 조직에서 같은 순서를 밟을 때의 진단 지표와 8주 일정을 붙였습니다.Sun, 25 Oct 2026 00:00:00 GMT조직 설계비용 절감생성형 AI사례https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-25-cloudflare-clairic-staged-pipeline/https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-25-cloudflare-clairic-staged-pipeline/Cloudflare가 문서에서 값만 뽑아내는 추출 모델 Clairic을 미리보기로 내놓고, 보험 청구 처리를 추출(Clairic) → 판단(Clef) → 답장(LLM)으로 나눠 돌려 LLM 단독 대비 비용 49%, 시간 69%를 줄인 시험을 공개했습니다. 반복 문서 업무에 이 구조를 옮기는 필드 설계, 임계값, 4주 파일럿을 붙였습니다.Sun, 25 Oct 2026 00:00:00 GMT생성형 AI결정 모델추출 모델비용 절감에이전트https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-25-crowdstrike-kurtz-agents-apex-predator/https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-25-crowdstrike-kurtz-agents-apex-predator/CrowdStrike CEO George Kurtz는 AI 에이전트가 공격자 피라미드를 평평하게 만들어 breakout time이 평균 29분까지 줄었고, 공격은 악성코드가 아니라 프롬프트로 이뤄진다고 말합니다. 방어는 전용 보안 모델과 에이전트 추적(AIDR)으로 답하고, 기업은 업무 가치별로 모델 등급을 나눕니다. 사내 에이전트 인벤토리 스키마와 6주 점검 일정을 붙였습니다.Sun, 25 Oct 2026 00:00:00 GMT에이전트보안생성형 AI거버넌스https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-25-walmart-agent-gateway-vs-amazon/https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-25-walmart-agent-gateway-vs-amazon/Walmart가 외부 AI 에이전트를 고객으로 받는 세 가지 장치(Agent Gateway, Agent Profile, 에이전트 약관)를 내놓았고, Amazon은 식별 없는 에이전트를 차단하는 반대 길을 갑니다. 두 회사의 선택을 메커니즘으로 풀고, 우리 서비스에 고객의 에이전트가 들어올 때 열지·막을지 정하는 6주 점검 절차를 붙였습니다.Sun, 25 Oct 2026 00:00:00 GMT에이전트에이전틱 커머스MCP유통거버넌스https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-24-agentic-reasoning-survey/https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-24-agentic-reasoning-survey/LLM 에이전트의 추론을 세 층(기초·자기 진화·집단)과 두 방식(추론 시점 설계·사후 학습)으로 정리한 서베이. 기업 에이전트를 층별로 쌓는 12주 로드맵을 붙였습니다.Sat, 24 Oct 2026 00:00:00 GMT에이전트에이전틱 추론멀티 에이전트생성형 AI지식 그래프https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-24-block-from-hierarchy-to-intelligence/https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-24-block-from-hierarchy-to-intelligence/블록은 직원 40%를 줄이고, 관리자가 하던 정보 전달을 회사 전체의 world model과 intelligence layer에 맡기려 합니다. 피라미드 대신 원형 조직의 작동 방식과, 사업부 하나에서 시험하는 12주 실행안을 정리했습니다.Sat, 24 Oct 2026 00:00:00 GMT에이전트조직 설계world model생성형 AI지식 그래프https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-24-cross-cutting-context-objects/https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-24-cross-cutting-context-objects/여러 엔진이 이어 붙은 공급망 위험 점수를, 계산하는 순간 하나의 공유 객체에 근거를 적어 UI·LLM·감사 문서가 같은 근거를 쓰게 만든 설계. 설명 스키마부터 정하는 4주 도입안을 붙였습니다.Sat, 24 Oct 2026 00:00:00 GMT설명 가능성SCM감사 추적생성형 AI지식 그래프https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-24-jevable-decision-model/https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-24-jevable-decision-model/글을 쓰지 않고 정해진 형식의 결정과 확률만 돌려주는 TypeSafe의 Jev. 이 모델로 만든 214개 프로젝트를 모은 갤러리에서 결정 모델을 쓰는 다섯 가지 패턴과, 기업 업무에 붙이는 2주 파일럿을 정리했습니다.Sat, 24 Oct 2026 00:00:00 GMT에이전트생성형 AI결정 모델분류비용 절감https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-24-netflix-systems-thinkers/https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-24-netflix-systems-thinkers/AI로 직군 경계가 흐려진 지금, 넷플릭스는 좁은 전문가보다 시스템 전체를 보는 사람을 더 뽑고, 공통 paved path와 guardrails로 AI 산출물의 품질을 지킵니다. 8주 도입안을 붙였습니다.Sat, 24 Oct 2026 00:00:00 GMT조직 설계systems thinkingAI fluency생성형 AI에이전트https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-24-robby-stein-pm-decision-framework/https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2026-10-24-robby-stein-pm-decision-framework/에이전트가 무엇이든 만들어 주는 시대에 PM의 가치는 판단으로 옮겨 갑니다. 사람 이해, 근본 원인 진단, 크래프트의 3단계를 AI로 넓히는 방법과 4주 사이클 실행안입니다.Sat, 24 Oct 2026 00:00:00 GMT프로덕트에이전트JTBD평가 에이전트생성형 AIhttps://ax-partner-web.vercel.app/notes/2024-09-14-celonis-ai-driven-pi/https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2024-09-14-celonis-ai-driven-pi/프로세스 개선(PI)에 AI를 붙이는 대표 도구인 Celonis의 구조와 쓰임새를 정리했습니다.Sat, 14 Sep 2024 00:00:00 GMTCelonis프로세스 마이닝프로세스 개선https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2024-09-14-process-mining-basics/https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2024-09-14-process-mining-basics/주문부터 대금 회수까지, 기업의 일이 실제로 어떻게 흐르는지 데이터로 보는 프로세스 마이닝의 기본 개념입니다.Sat, 14 Sep 2024 00:00:00 GMTCelonis프로세스 마이닝입문https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2024-08-28-how-brands-grow/https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2024-08-28-how-brands-grow/브랜드 성장이 어디서 오는지를 이중 위험의 법칙(Double Jeopardy Law)으로 설명한 글을 번역했습니다.Wed, 28 Aug 2024 00:00:00 GMT브랜드마케팅 과학이중 위험의 법칙https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2024-08-28-path-to-brand-growth/https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2024-08-28-path-to-brand-growth/개별 소비자는 예측하기 어렵지만 전체로 보면 예측 가능해진다는 관점에서, 작은 브랜드가 커지는 경로를 설명합니다.Wed, 28 Aug 2024 00:00:00 GMT브랜드마케팅 과학https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2024-08-25-kg-genai-risk/https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2024-08-25-kg-genai-risk/지식 그래프로 생성형 AI의 답에 근거를 붙여, 기업이 책임 있게 의사결정하는 방법을 설명합니다.Sun, 25 Aug 2024 00:00:00 GMT지식 그래프생성형 AI환각책임 있는 AIhttps://ax-partner-web.vercel.app/notes/2024-08-25-knowledge-graph-scm/https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2024-08-25-knowledge-graph-scm/그래프 기술과 예측 분석을 결합해 공급망 병목을 찾고 수요 예측을 개선하는 방법을 다룹니다.Sun, 25 Aug 2024 00:00:00 GMT지식 그래프SCM수요 예측Neo4jhttps://ax-partner-web.vercel.app/notes/2024-08-25-knowledge-graphs-deep-dive/https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2024-08-25-knowledge-graphs-deep-dive/지식 그래프의 조직 원리, 택소노미와 온톨로지, 구현 방식, 실제 적용 사례를 폭넓게 다룬 가이드입니다.Sun, 25 Aug 2024 00:00:00 GMT지식 그래프온톨로지택소노미https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2024-08-25-nike-limits-of-data-driven/https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2024-08-25-nike-limits-of-data-driven/데이터가 객관적이라는 착각이 어떻게 전체 그림을 가리는지, 나이키의 250억 달러 실책을 통해 보여 줍니다.Sun, 25 Aug 2024 00:00:00 GMT나이키데이터 기반 의사결정사례https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2024-08-25-nike-value-destruction/https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2024-08-25-nike-value-destruction/2024년 6월 실적 발표 이후 하루 만에 시가총액 250억 달러가 사라진 나이키의 전략적 실패를 해부한 글입니다.Sun, 25 Aug 2024 00:00:00 GMT나이키브랜드 전략사례https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2024-08-25-what-is-a-knowledge-graph/https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2024-08-25-what-is-a-knowledge-graph/노드, 관계, 조직 원리, 온톨로지로 이뤄진 지식 그래프의 기본 구성을 소개합니다.Sun, 25 Aug 2024 00:00:00 GMT지식 그래프온톨로지입문Neo4jhttps://ax-partner-web.vercel.app/notes/2024-08-21-evaluate-genai-ideas/https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2024-08-21-evaluate-genai-ideas/어떤 생성형 AI 아이디어가 실제 가치를 만드는지 가려내는 평가 기준을 다룬 멤버 전용 글입니다.Wed, 21 Aug 2024 00:00:00 GMT생성형 AI가치 평가프로덕트https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2024-08-21-ai-for-pmf/https://ax-partner-web.vercel.app/notes/2024-08-21-ai-for-pmf/AI로 세그먼트·유스케이스를 펼치고 채점해 첫 공략 대상을 좁히는 법. 구조화 출력·반복 채점 같은 기술 디테일과, 누가 2주 동안 무엇을 하는지 현업 실행안까지 붙였습니다.Wed, 21 Aug 2024 00:00:00 GMTPMF제품 마케팅생성형 AI세그먼트