와이어 하니스 대기업 야자키는 국내 직원 97%가 생성형 AI를 쓰지만 전사 성과는 보이지 않았습니다. 과거 트러블 기록 2,432건을 모았더니 AI가 쓸 수 있는 것은 27건뿐이었고, 원인은 데이터 양이 아니라 표기와 의미가 제각각인 데 있었습니다. 야자키는 DB를 먼저 만들고 그 위에 온톨로지를 세우며, ERP를 Oracle Fusion으로 옮깁니다.

CIO·CTOAX 추진CEO

#사례#데이터 준비도 2026.11.14 ↗

AX Implementation아티클

Physical AI: Panasonic이 숙련공의 위치·마찰·힘 감각을 AI로 해석해 공정 개선에 쓰는 250명 체제

ITmedia ビジネスオンライン · 産経新聞

Panasonic 홀딩스가 10월 신설한 AI·로보틱스 연구개발본부를 중심으로 약 250명이 Physical AI를 개발합니다. 부품 위치, 마찰, 조립 힘 같은 숙련공의 감각을 AI가 배워 센서 데이터를 해석하고 공정 개선으로 잇는 방식이며, 그룹 공장에서 먼저 검증해 3~5년 안에 공장·물류 사업화를 노립니다.

CIO·CTO현업 리더AX 추진

#피지컬 AI#사례 2026.11.14 ↗

AX Enablement포스트

Hosted Agents: Novo Nordisk 임상 데이터 분석 에이전트가 자체 인프라를 내려놓은 방법

Microsoft Command Line · AI Acceleration Studio(Microsoft Frontier Company)

Novo Nordisk와 Microsoft FDE 팀은 의료 전문가가 임상시험 데이터를 프로토콜 밖 질문으로 파고드는 분석 에이전트를 Azure Container Apps에서 Microsoft Foundry hosted agent로 옮겼습니다. 에이전트 로직은 팀이 쥐고 세션 격리·scaling·추적은 플랫폼에 넘겼으며, 같은 평가 세트를 그대로 돌려 품질을 지켰습니다.

CIO·CTOCISOAX 추진

#에이전트#사례 2026.11.14 ↗

AX Implementation아티클

Precious Elements in Dormant Data: Johnson Matthey가 묵은 R&D 기록을 AI로 꺼내 쓰는 법

The Manufacturer · Joe Bush

Johnson Matthey가 실패한 시험, 옛 배합, 실험 노트처럼 흩어진 수십 년치 R&D 기록을 AI로 추출·구조화하는 프로젝트를 진행 중입니다. 발표자는 빠른 조회와 반복 시험 감소에서 시작해 예측, 고객 가치 차별화, 신제품으로 이어지는 다섯 기회를 들었고, 정량 수치는 공개하지 않았습니다.

CIO·CTO현업 리더AX 추진

#사례#제품 개발 2026.11.14 ↗

AX Strategy아티클

Outcome Executive: Gainsight가 고객마다 성과 책임자를 두고 롱테일 고객은 에이전트에 맡긴 재편

BERI(THE D·AI·LY BRIEF) · Rajesh Beri

고객 성공(CS) 소프트웨어 회사 Gainsight가 약 270명을 줄이며(Investing.com 단독, 회사는 인원 미공개) 회사를 에이전트 중심으로 다시 짰습니다. 고객마다 성과 책임자(Outcome Executive)를 한 명 두되 대형 고객은 사람, 롱테일 고객은 AI 에이전트가 맡고, 과금은 좌석 수에서 관리 ARR과 고객 수 기준으로 바꿉니다.

CEOCFO현업 리더

#사례#조직 설계 2026.11.14 ↗

AX Enablement아티클

Next Big Delivery Is Data: FedEx가 소포 1,700만 개의 데이터를 대출 심사·경기 지수로 파는 법

Forbes · Alicia Park

FedEx Dataworks는 하루 약 1,700만 개 소포 데이터를 ML에 넣어 배송 예측 산출 시간을 몇 달 만에 절반으로 줄였고, 같은 데이터를 Stripe의 소상공인 대출 심사와 정부 통계보다 4~6주 빠른 D&B 소매 지수로 밖에 팝니다. 지금까지 절감액은 연 약 1,000만 달러이고, 다음 단계는 새 매출입니다.

CEOCFOCIO·CTO

#사례#SCM 2026.11.14 ↗