AX Case
철강 에이전트 25개로 연 1,500만 달러를 아낀 방식
난징강철이 화웨이와 만든 철강 대형모델 위에서 고로·압연·조직 검사·환경 네 현장을 바꾼 방식을 10장 덱으로 풀었습니다. 물리 공식을 기본값으로 두고 AI가 오차만 보정하는 구조, 현장별 전후, 모델이 틀리는 경우의 대비, 8주 검증안까지 담았습니다. 수치는 화웨이 보도자료 기준입니다.
장별 메시지
- NISCO, 제철소 운영을 AI로 ‘사후 대응’에서 ‘사전 조치’로 전환함
- 에이전트보다 설비 연결과 데이터 층을 먼저 깖
- 공통 원리: 물리 공식이 기본값을 내고, AI는 오차만 보정함
- 고로: 볼 수 없는 노 안을 시뮬레이션으로 최대 2시간 먼저 봄
- 압연: 밀리초 안에 압연력을 예측해 롤 간격을 미리 맞춤
- 조직 검사: 로봇·AI가 판정하고 검사원은 이상 시료만 봄
- S-Link: 황 배출 위험을 1시간 먼저 잡아 가스 배합을 바꿈
- 현장에서 믿고 쓰도록 모델이 틀리는 네 경우를 미리 막아 둠
- 네 현장의 성과는 ‘먼저 알기’와 ‘빨리 맞추기’에서 나옴
- 우리라면 물리 공식이 있는 공정 하나로 8주 안에 검증함
이 덱의 근거
- 원문NISCO and Huawei Scale Industrial AI for Predictive Maintenance, Quality Control, and Energy EfficiencyAutomation World · Huawei 보도자료
- 노트YuanYe Steel Large Model: 중국 난징강철이 철강 대형모델과 에이전트 25개로 연 1,500만 달러를 아낀 방식원문을 읽고 요약·기술 디테일·현업 실행을 정리
- 덱철강 에이전트 25개로 연 1,500만 달러를 아낀 방식노트와 원문을 근거로 구조를 다시 짬. 덱 안 출처 태그: 원문 · 보강 · 노트 · 가상
표지 이미지는 생성 이미지로 만든 개념 표현이며 실제 제품·설비 사진이 아닙니다.