Agent Knowledge Foundation: 엔비디아가 회사 테이블에서 업무 개념 지도를 뽑아 에이전트에 주는 오픈소스
The New Stack · Frederic Lardinois
NVIDIA가 GTC Berlin에서 검색 모델, Auto-Ontology, Kumo 예측 모델을 묶은 Agent Knowledge Foundation을 공개했습니다. 테이블에서 업무 개념과 관계를 자동으로 뽑고 현업이 인증해 에이전트에 MCP로 주는 구조와, 한 도메인으로 시작하는 4주 파일럿안을 붙였습니다.
CIO·CTOAX 추진현업 리더
AI Context Platforms: 에이전트 정확도를 데이터의 의미로 올리라는 Gartner 2027 트렌드
CIO Dive
Gartner는 2027 전략 기술 트렌드에서 AI-ready data에 의미(semantics)를 갖춘 조직이 에이전트 정확도를 최대 80% 높이고 비용을 최대 60% 줄인다고 예측했습니다. 맥락 층, 코딩 에이전트 검증, 에이전트 ID, 자동 취약점 수정으로 에이전트를 다스리는 설계와 6주 파일럿 방법을 정리했습니다.
CIO·CTOCISOAX 추진
Morgan Stanley Wealth Semantic Layer: 고객 관계 데이터 위에 경계 정한 에이전트를 올린 방법
CIO Dive · Makenzie Holland
Morgan Stanley 자산관리 부문은 약 8년 전 데이터를 계좌 중심에서 고객 관계 중심으로 바꿨고 지금은 그 위에 에이전트가 읽는 시맨틱 레이어를 얹어 고객·서비스·어드바이저 세 영역 에이전트를 운영합니다. 에이전트마다 볼 데이터, 접근 방식, 행동, 사람 개입 시점을 경계로 정했습니다. 용어 사전 필드, 권한 표, 6주 파일럿을 붙였습니다.
CIO·CTO현업 리더AX 추진
Data Enablement for AI: 레이크하우스를 에이전트가 믿고 쓸 데이터 기반으로 바꾸는 6가지 설계
Towards Data Science · Partha Sarkar
에이전트와 RAG가 운영 단계에서 막히는 이유를 프롬프트가 아닌 데이터 기반에서 찾고, 변경분만 재임베딩하는 CDC, 표를 살리는 문서 파싱, LLM 대신 SQL을 만드는 시맨틱 레이어, 검색 전 권한 필터 등 6가지 패턴을 정리한 실무 가이드입니다. 필드 설계, 합격 시험, 6주 파일럿 순서를 덧붙였습니다.
CIO·CTOCISOAX 추진