Agent Knowledge Foundation: 엔비디아가 회사 테이블에서 업무 개념 지도를 뽑아 에이전트에 주는 오픈소스
The New Stack · Frederic Lardinois
NVIDIA가 GTC Berlin에서 검색 모델, Auto-Ontology, Kumo 예측 모델을 묶은 Agent Knowledge Foundation을 공개했습니다. 테이블에서 업무 개념과 관계를 자동으로 뽑고 현업이 인증해 에이전트에 MCP로 주는 구조와, 한 도메인으로 시작하는 4주 파일럿안을 붙였습니다.
CIO·CTOAX 추진현업 리더
Neurosymbolic Architecture: 공급망 위험은 그래프 계산이 정하고 LLM은 그 안에서만 말하게 한 이유
EcoComityChain.AI 엔지니어링 블로그
공급망 위험을 분류가 아니라 그래프 추론과 물리적 제약의 문제로 보고 지식 그래프와 결정론 엔진이 정답을 정하면 LLM·에이전트·GNN은 그 경계 안에서만 말하게 한 설계의 이유. 판단마다 계층을 나누는 6주 도입안을 붙였습니다.
CIO·CTOAX 추진현업 리더
Cross-Cutting Context Objects: 여러 엔진을 거친 AI 점수의 이유를 한곳에 기록하는 설계
EcoComityChain.AI 엔지니어링 블로그
여러 엔진이 이어 붙은 공급망 위험 점수를, 계산하는 순간 하나의 공유 객체에 근거를 적어 UI·LLM·감사 문서가 같은 근거를 쓰게 만든 설계. 설명 스키마부터 정하는 4주 도입안을 붙였습니다.
CIO·CTO법무현업 리더
From Hierarchy to Intelligence: 잭 도시가 블록에서 중간 관리층을 AI로 대체하는 설계
티타임즈TV · 잭 도시·로엘로프 보타의 에세이와 Sequoia 팟캐스트
블록은 직원 40%를 줄이고, 관리자가 하던 정보 전달을 회사 전체의 world model과 intelligence layer에 맡기려 합니다. 피라미드 대신 원형 조직의 작동 방식과, 사업부 하나에서 시험하는 12주 실행안을 정리했습니다.
CEOCHRO
에이전틱 추론 지도: 혼자 풀기, 스스로 나아지기, 함께 풀기
arXiv · Tianxin Wei 외 (UIUC, Meta, Amazon, Google DeepMind 등)
LLM 에이전트의 추론을 세 층(기초·자기 진화·집단)과 두 방식(추론 시점 설계·사후 학습)으로 정리한 서베이. 기업 에이전트를 층별로 쌓는 12주 로드맵을 붙였습니다.
CIO·CTOAX 추진