AI Ready Data: 야자키가 모은 트러블 기록 2,432건 중 AI가 쓴 27건, 온톨로지로 다시 짓는다
와이어 하니스 대기업 야자키는 국내 직원 97%가 생성형 AI를 쓰지만 전사 성과는 보이지 않았습니다. 과거 트러블 기록 2,432건을 모았더니 AI가 쓸 수 있는 것은 27건뿐이었고, 원인은 데이터 양이 아니라 표기와 의미가 제각각인 데 있었습니다. 야자키는 DB를 먼저 만들고 그 위에 온톨로지를 세우며, ERP를 Oracle Fusion으로 옮깁니다.
Fix the Core First: 보험사 Encova가 코어 30여 개를 2개로 줄여 AI에 대비한 방법
미국 보험사 Encova는 인수로 16개 회사·26개 주에 흩어진 코어 시스템 30여 개를 정리해 지금은 2개 플랫폼으로 운영합니다. 기존 시스템을 잇지 않고 새로 구축했고, 31쪽 10년 비전을 12개월 이하 목표 350~400개로 쪼개 관리했습니다. Aventum·Amynta·Accelerant 사례와 함께 AI보다 코어와 데이터를 먼저 고친 방법을 정리했습니다.
Enterprise Architecture Success Kit: 앱 목록을 업무 역량 지도에 붙여 IT 정리·리스크·ERP 전환을 이끄는 법
SAP LeanIX 백서. 검증된 meta model로 앱 인벤토리를 만들고 business capability 지도에 붙이면, 앱 정리(TIME), 노후 기술 리스크, ERP 전환을 같은 데이터로 판단할 수 있다고 설명합니다.
Agentic Order-to-Cash: Mondelez가 새 클라우드 ERP 위에 에이전트를 얹어 주문부터 수금까지 잇는다
Mondelez는 Accenture와 함께 연 수백만 건의 주문-수금(O2C) 흐름을 새 글로벌 클라우드 ERP와 프로세스 인텔리전스 계층 위의 에이전트로 다시 짭니다. 고객 서비스, 공급망, 재무를 한 흐름으로 묶는 것이 목표이며 정량 목표와 일정은 공개하지 않았습니다.
Oracle Fusion Cloud ERP: 그루포 빔보가 공급망 ERP를 하나로 모으며 데이터 책임과 공정 지식을 다시 세우는 법
세계 최대 제빵 기업으로 꼽히는 그루포 빔보는 온프레미스 Oracle EBS 두 버전을 Oracle Fusion Cloud 하나로 모으는 10년 전환을 공급망부터 진행합니다. 데이터는 현업이 소유하게 하고 전담팀을 따로 둡니다. AI는 아직 초기 단계이고 당장의 과제는 30~45세 실무자의 공정 지식 공백을 교육으로 메우는 일입니다.
Agent-Led Transformation: AI 어시스턴트 일곱 개로 S/4HANA 전환 공수를 줄이는 방식
SAP가 2026년에 내놓은 Agent-Led Transformation과 일곱 개 Migration and Modernization Assistant가 ECC→S/4HANA 전환의 어느 단계를 맡는지, 그리고 35% 공수 절감 목표를 우리 프로젝트에서 어떻게 검증할지 정리했습니다. 커스텀 코드 파일럿 설계와 에이전트 권한표를 붙였습니다.