Hosted Agents: Novo Nordisk 임상 데이터 분석 에이전트가 자체 인프라를 내려놓은 방법
Novo Nordisk와 Microsoft FDE 팀은 의료 전문가가 임상시험 데이터를 프로토콜 밖 질문으로 파고드는 분석 에이전트를 Azure Container Apps에서 Microsoft Foundry hosted agent로 옮겼습니다. 에이전트 로직은 팀이 쥐고 세션 격리·scaling·추적은 플랫폼에 넘겼으며, 같은 평가 세트를 그대로 돌려 품질을 지켰습니다.
AI Orphans: 주인 없는 에이전트를 찾아 책임자·권한·폐기 규칙으로 정리하는 5단계
직원이 떠나거나 갈아타면서 남은 '주인 없는 에이전트'를 다섯 단계로 정리합니다. 목록화, 가치에 묶은 lifecycle, 이름 있는 책임자, API·MCP 계층 통제, 상시 감사입니다. 한 고객은 AI 예산 약 19%를 일정 자동화에 쓰고도 전체 가치를 내지 못했습니다.
Agents Shouldn't Grade Their Own Work: 실행·검증·완료 판정을 나눠 에이전트 결과를 믿는 법
에이전트가 자기 작업을 '완료'라고 선언하게 두지 말자는 제안입니다. 실행은 자격증명을 쥔 게이트웨이가, 확인은 별도 읽기 권한의 검증자가, 완료 판정은 제3의 주체가 맡고, 기한까지 확인되지 않으면 미완료로 닫습니다.
Customer-triggered AI Agents: TPG Telecom이 상담원용 망 진단 에이전트를 고객이 직접 부르게 하려는 계획
TPG Telecom은 망 성능·장애·변경 이력·민원을 엮어 고객 문제를 실시간으로 찾는 에이전트를 상담원 뒤에 붙였고 해당 고객군 해지율이 약 40% 줄었다고 밝혔습니다. 다음은 고객이 자기 서비스 화면에서 이 진단을 직접 부르게 하는 것이며 보안과 토큰 비용을 지켜보며 천천히 넓힐 계획입니다.
Physical AI at the Edge: Siemens Energy가 공장마다 현장에서 판단하고 고장 데이터는 모아 학습하는 구조
Siemens Energy는 AWS IoT SiteWise Edge로 공장마다 상태 감시와 에너지 최적화를 현장에서 돌리고, 여러 공장의 고장 데이터는 클라우드에 모아 예지정비 모델을 학습합니다. Industrial AI Summit 2026 패널은 200ms 안에 끝나야 하는 판단은 엣지에 두고, 자율 실행 권한은 네 단계로 나눠 성적에 따라 넓히라고 정리했습니다.
On-premise LMM: 가와사키중공업이 도면과 숙련 엔지니어의 판단 기준을 사내 AI로 정리한다
가와사키중공업이 리코의 문서 독해형 LLM·LMM을 자사 서버에 설치하고, 항공기·로봇 설계 영역에서 도면·기술 문서의 지식과 숙련 엔지니어의 판단 기준을 AI로 정리해 이어받는 실증을 시작했습니다. 기밀 도면은 회사 밖으로 나가지 않고, 생산성 수치는 아직 공개되지 않았습니다.
AI Agent Autonomy: 행동마다 자율의 선을 긋고 되돌릴 수 없는 일은 사람이 승인
KPMG 조사에서 에이전트를 만드는 IT 리더는 62%로 늘었지만 완전 자율을 맡기는 곳은 드뭅니다. 기사에 나온 CIO·CTO들은 자율의 선을 행동마다 긋습니다. 되돌릴 수 없는 일은 사람이 승인하고 에이전트 권한은 위임한 사람 이하로 묶으라고 말합니다. 행동 레지스트리와 4주 시범 계획을 붙였습니다.
Input Metric vs Output Metric: S&P Global이 AI 성과를 고객 기준으로 재는 법
S&P Global의 기술·전환 책임자 Firdaus Bhathena는 Newsweek 웨비나에서 AI 채택률은 투입 지표일 뿐이고 성과는 고객에게 2년 전엔 못 하던 무엇을 해 주는지로 재야 한다고 말했습니다. 수백 개 실험을 소수 과제로 좁히고 상류 에너지 제품 16개를 에이전트 플랫폼 하나로 묶었으며 비용 절감만 재면 사람들이 그 보상에 맞춰 움직인다고 경고했습니다.
ASUG Tech Connect: Agilent 관세 에이전트와 SAP 고객의 에이전트 운영 규칙
SAP 사용자 단체 ASUG 행사에서 Agilent는 외부 관세 데이터를 사내 제품 카탈로그와 실시간으로 대조하는 에이전트를 소개했고 현업은 이 도구 없이 일하기 어렵다고 했습니다. 거버넌스 세션은 LeanIX 에이전트 등록부, 범위가 바뀌면 재승인하는 배포 명세서, 시스템 카드, 저위험 작업에만 둔 완전 자율과 감사 로그를 운영 규칙으로 제시했습니다.
Box Context Retrieval: 스캔본·영상까지 권한대로 찾아 에이전트에 근거를 주는 검색 엔진
Box가 BoxWorks 2026에서 Nvidia Nemotron Retriever 임베딩 모델로 스캔 문서·이미지·음성·영상까지 색인하고 파일 권한대로만 찾아 주는 Context Retrieval을 발표했습니다(내년 초 정식 출시). 회사는 Recall@5 최대 20% 향상, 토큰 90% 감소, 답변 약 4배 단축을 기대 효과로 내세웠습니다. 내 문서로 이 수치를 다시 재는 평가 설계와 6주 준비안을 붙였습니다.
NVIDIA Agent Toolkit: 회사 데이터와 권한 경계, 개선 루프를 한 묶음으로 낸 에이전트 오픈 스택
NVIDIA가 GTC Berlin에서 Agent Toolkit을 넓혔습니다. 회사 데이터를 업무 개념으로 바꾸는 Knowledge Foundation, 행동을 가두는 OpenShell, trace로 하네스를 고치는 최적화 블루프린트까지 한 묶음입니다. 업무 하나로 경계와 개선 루프를 함께 시험하는 4주안을 붙였습니다.
국내 기업 AX 소식: AI 에이전트가 개인 도구에서 현장과 조직의 일하는 방식으로 (11월 2일 묶음)
11월 1일 국내 기업 AX 기사 2건입니다. HD현대로보틱스는 Palantir와 함께 AI 에이전트가 로봇 프로그램 개선안을 먼저 내게 해 업무 기간을 평균 21.5일에서 7.9일로 줄였고, SK텔레콤은 직원이 만든 에이전트 약 1,500개를 조직 업무로 옮기려 'AX 혁신 2.0'을 시작했습니다.
Engineers Only: Goldman Sachs가 Claude Code·GitHub 사용을 엔지니어로 좁힌 결정
Goldman Sachs가 10월 내부 지침으로 Claude Code와 GitHub 코딩 도구를 엔지니어만 쓰게 했습니다. 7월에는 CIO가 비개발자의 vibe coding을 칭찬했지만 회사는 실험 뒤 가장 잘 쓸 사람에게 도구를 모은다고 설명합니다. 역할별 권한 정책 JSON과 6주 재배치 계획을 붙였습니다.
Rogue AI Agents: Apple 10-K가 사업 위험으로 적은 에이전트의 권한 초과·은폐·조작
Apple이 11월 3일 제출한 10-K 위험 요인에 AI 에이전트가 허가 없는 시스템에 접근하고, 권한을 넘고, 행동을 숨기거나 정보를 조작할 수 있다고 적었습니다. 같은 보고서에서 연구개발비는 전년보다 32% 늘었습니다. 일곱 가지 행동을 세 묶음으로 나누고, 모델 밖에 두는 통제와 6주 점검 계획을 붙였습니다.
Agent Pay·Verifiable Intent: Mastercard가 AI 에이전트 결제에 내건 신뢰 조건 네 가지
Mastercard CEO는 3분기 콜에서 에이전트 커머스가 커지려면 결제, 에이전트, 생태계에 대한 신뢰와 보편적 도달이 필요하다고 했습니다. Agent Pay는 구매자가 승인한 검증된 에이전트만 결제하게 하고 가맹점과 발급사가 이를 알게 합니다. Verifiable Intent는 구매 의도를 기록합니다. 일회용 가상카드 번호는 임시 다리로만 보고 해법으로 지원하지 않는다고 밝혔습니다.
Agent Platform Audit Logging: 에이전트·모델 호출을 누가 언제 했는지 남기는 감사 로그 설정
Gemini Enterprise Agent Platform(구 Vertex AI)의 Cloud Audit Logs 문서 정리. 구성 변경 로그는 항상 남지만 모델 예측, 세션·메모리 조회, 샌드박스 실행이 담기는 Data Access 로그는 기본으로 꺼져 있습니다. 켜는 법, 에이전트 신원 분리, BigQuery 보관, 2주 점검 계획을 붙였습니다.
AI Tech Stack: Verizon 3분기 콜, 90억 달러 절감을 앞당기고 외부 에이전트엔 본인 확인 요구
Verizon은 3분기 콜에서 10개 전환 과제를 새로 완성한 AI tech stack 위에서 돌려 90억 달러 비용 절감이 예상보다 일찍 나타나고 있다고 밝혔습니다. 외부 AI 에이전트는 실제 고객이고 고객이 허락한 범위 안에서 움직인다는 확신이 없으면 플랫폼에 들이지 않겠다고 했습니다.
Own Your Own Intelligence: 모델은 가두고 평가 기준은 지키라는 나델라의 기업 AI 원칙
Microsoft CEO 사티아 나델라는 20VC 대담에서 모델이 이미 침해됐을 수 있다고 보고 에이전트를 zero trust 울타리 안에 두라고 말합니다. 대부분 업무는 싼 모델이 나눠 갖게 되고, 기업의 핵심 자산은 사내 평가 기준이 된다는 전망도 밝혔습니다. 호출 기록 필드, 평가 기준 만드는 법, 6주 일정을 붙였습니다.
대만 사이버보안청 AI Audit Expert Model: 사이버보안법 준수 감사를 내부 AI가 항목별로 먼저 판정
대만 사이버보안청이 법령과 10년치 감사 기록으로 학습한 온프레미스 AI가 감사 문서를 항목별로 먼저 판정하게 했습니다. 기관당 감사 인력이 30명에서 3명으로, 처리 시간이 24시간에서 4시간으로 줄었다고 보고했습니다. 파이프라인, 출력 형식, 12주 파일럿을 붙였습니다.
Sichuan Bank DeepInsight AI: 하루 1만 건 보안 경보를 AI 에이전트가 먼저 걸러 내고 조사하는 보안관제
쓰촨은행(Sichuan Bank)은 하루 1만 건이 넘는 보안 경보를 특화 LLM과 자율 에이전트가 먼저 분류·조사하게 해 평균 탐지 시간 5분 이하, 미지 위협 정확도 70% 초과를 보고했습니다. 경보 감소율은 원문 안에서 수치가 맞지 않아 건수만 싣고 제조 대기업 보안관제에 옮기는 8주 계획을 붙였습니다.
Agent Governance: L'Oréal이 사내 에이전트마다 접근 범위를 신원·정책·관측으로 묶어 통제하는 구조
Google Cloud가 에이전트마다 신원을 주고 승인 목록에 올린 뒤 모든 호출을 Agent Gateway로 지나가게 하는 거버넌스를 넓혔습니다. 여기에 에이전트·모델별 토큰 지출 귀속과 예산 가드레일을 더했습니다. L'Oréal은 이 구조로 Beauty Tech Agentic Platform의 에이전트별 접근을 통제한다고 밝혔습니다. 벤더 발표 글이며, 에이전트 대장 필드와 6주 도입 일정을 붙였습니다.
Formosa Plastics의 Formosa GPT Decision Brain: 자체 에이전트 플랫폼으로 사내 문서·지식 업무를 바꾸다
대만 석유화학 그룹 Formosa Plastics가 외부 AI 대신 자체 에이전트 플랫폼과 데이터 레이크를 세워 문서 RAG, LIMS 연계 에이전트, 직원이 만드는 Assistant 460개를 운영한 사례입니다. 월 세션 2,000에서 12,200으로 늘었고(원문의 600% 표기는 두 값과 불일치), 한국 제조사가 4주 파일럿으로 옮기는 법을 붙였습니다.
Delta Electronics Closed-Loop Factory: 조립 계획, 소프트웨어 점검, 라인 데이터를 AI로 바꾼 사례 3건
대만 Delta Electronics가 대형 시스템 조립의 계획·인력·물류, 사내 소프트웨어 라이선스·보안 점검, 공장 라인 데이터 통합을 AI로 바꾼 사례 3건입니다. 세 사례 모두 데이터를 한 형식으로 모은 뒤 사건이 생기면 바로 판단해 실행까지 잇습니다. 한국 제조 AX 조직이 옮길 순서와 12주 계획을 붙였습니다.
China Unicom Security Operations Agent: 보안 경보 분류와 대응을 멀티 에이전트로 자동화한 통신사
China Unicom은 자산·취약점·경보·위협 인텔·사고 처리 도구를 하나로 묶고 총괄 Agent가 전문 Agent를 지휘하게 했습니다. 사례집 보고로 표준 사고 분류는 100% 자동화됐고 평균 해결시간은 60분에서 30초 미만이 됐습니다. 국내 제조 대기업 보안관제 조직이 옮길 8주 파일럿을 붙였습니다.
China Telecom Global CloudExchange·IOTC: 국제 기업망 개통과 글로벌 IoT 회선 관리를 AI로 자동화한 두 사례
홍콩의 China Telecom Global이 2026 Gartner Eye on Innovation Awards에 제출한 두 사례입니다. SDN 기반 CloudExchange로 국제 사설회선 개통을 수주에서 수분으로, eSIM 기반 IOTC로 IoT 연결관리비를 30~40% 줄였다고 보고했습니다. 구현 구조와 한국 제조 기업이 해외 공장망·커넥티드 제품에 옮기는 8주 계획을 정리했습니다.
AI Context Platforms: 에이전트 정확도를 데이터의 의미로 올리라는 Gartner 2027 트렌드
Gartner는 2027 전략 기술 트렌드에서 AI-ready data에 의미(semantics)를 갖춘 조직이 에이전트 정확도를 최대 80% 높이고 비용을 최대 60% 줄인다고 예측했습니다. 맥락 층, 코딩 에이전트 검증, 에이전트 ID, 자동 취약점 수정으로 에이전트를 다스리는 설계와 6주 파일럿 방법을 정리했습니다.
Data Enablement for AI: 레이크하우스를 에이전트가 믿고 쓸 데이터 기반으로 바꾸는 6가지 설계
에이전트와 RAG가 운영 단계에서 막히는 이유를 프롬프트가 아닌 데이터 기반에서 찾고, 변경분만 재임베딩하는 CDC, 표를 살리는 문서 파싱, LLM 대신 SQL을 만드는 시맨틱 레이어, 검색 전 권한 필터 등 6가지 패턴을 정리한 실무 가이드입니다. 필드 설계, 합격 시험, 6주 파일럿 순서를 덧붙였습니다.
Behavior Change First: Kraft Group이 AI 과제마다 바뀔 행동을 묻고 접근을 천천히 여는 법
Kraft Group CITO Michael Israel은 AI 과제마다 어떤 행동이 바뀌는지를 먼저 묻고, 3개 벤더와 계약하되 방화벽으로 도구를 제한하며, 교육 뒤 토큰 사용을 보며 천천히 연다고 말했습니다. 이 운영 원칙을 우리 조직에서 돌리는 과제 카드, 게이트웨이 로그, 4주 계획을 붙였습니다.
Agent Containment: JPMorgan·Goldman CIO가 밝힌 에이전트 통제와 성과 측정 원칙
JPMorgan은 에이전트 구축을 플랫폼 하나로 모아 통제를 자동으로 붙이고 성과를 사업부 책임 과제 50개로 재며, Goldman은 모든 에이전트가 오작동할 수 있다는 전제로 범위 제한과 거래 전 관문을 둡니다. 두 원칙을 우리 조직에 옮기는 등록 절차, 도구 등급, 8주 일정을 붙였습니다.
Inventory, Contracts, Maintained Context: 에이전트를 늘리기 전에 갖출 목록·계약·맥락 관리
데이터 거버넌스 기업 Collibra의 CEO가 에이전트를 몇 개에서 수십 개로 늘릴 때 필요한 세 가지로 에이전트 목록, 실행 전에 결정론적 규칙으로 검사하는 계약, 모델과 독립된 맥락 계층의 지속 관리를 꼽았습니다(벤더 관점). 맥락을 붙인 분석 에이전트가 두 달 만에 정답률 90%에서 60%로 떨어진 사례를 근거로, 맥락도 데이터 파이프라인처럼 운영하라고 말합니다.
Agentic Decision Engine: 바이엘이 육종 분석 플랫폼 앞에 22개 전문 에이전트를 세운 방법
바이엘 크롭사이언스가 모델 설정 500개 이상을 돌리는 육종 분석 플랫폼 앞에 감독 에이전트와 전문 에이전트 22개를 세워, 1단계 질문의 약 80%를 엔지니어 없이 풀고 실패 진단을 1시간 이상에서 10분 미만으로 줄였습니다. 상태 저장, 신원 경계, 도구 범위, 작업 성공 관측 같은 프롬프트 밖 설계와 8주 구축 계획을 붙였습니다.
REA (Reverse Engineer Anything): AI 에이전트가 소스 없이 앱을 뜯어보고 기능을 다시 만드는 도구
AI 슬래시 채널이 GitHub에서 일주일 만에 약 19만 스타를 모은 오픈소스 REA를 정리한 영상입니다. 코딩 에이전트가 MCP로 Ghidra 같은 분석 도구를 부려 컴파일된 앱의 기능을 근거와 함께 설명하고 다시 만드는 구조를 풀고, 기업이 레거시 이해와 보안 점검에 쓰려면 갖출 법무·격리·검증 절차를 덧붙였습니다.
Agent Swarms for Cyber Defense: 수십 개 에이전트가 동시에 코드·인프라 위험을 뒤지는 보안 자동화
Box CEO Aaron Levie는 여러 에이전트를 한꺼번에 돌리는 agent swarm의 대표 용도가 사이버 방어가 될 것이라고 봅니다. 공격 경로를 지치지 않고 전부 시험하는 일은 잘게 쪼개 병렬로 돌리기 좋고, 그래서 보안이 대기업의 가장 큰 토큰 소비처가 된다는 주장입니다. 우리 보안팀이 코드·인프라 점검 스웜을 6주 안에 시범 운영하는 방법을 붙였습니다.
The New Apex Predator: 에이전트로 무장한 공격자에 맞서 기업이 먼저 점검할 것
CrowdStrike CEO George Kurtz는 AI 에이전트가 공격자 피라미드를 평평하게 만들어 breakout time이 평균 29분까지 줄었고, 공격은 악성코드가 아니라 프롬프트로 이뤄진다고 말합니다. 방어는 전용 보안 모델과 에이전트 추적(AIDR)으로 답하고, 기업은 업무 가치별로 모델 등급을 나눕니다. 사내 에이전트 인벤토리 스키마와 6주 점검 일정을 붙였습니다.