#지식 그래프

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LLM 에이전트의 추론을 세 층(기초·자기 진화·집단)과 두 방식(추론 시점 설계·사후 학습)으로 정리한 서베이. 기업 에이전트를 층별로 쌓는 12주 로드맵을 붙였습니다.

블록은 직원 40%를 줄이고, 관리자가 하던 정보 전달을 회사 전체의 world model과 intelligence layer에 맡기려 합니다. 피라미드 대신 원형 조직의 작동 방식과, 사업부 하나에서 시험하는 12주 실행안을 정리했습니다.

여러 엔진이 이어 붙은 공급망 위험 점수를, 계산하는 순간 하나의 공유 객체에 근거를 적어 UI·LLM·감사 문서가 같은 근거를 쓰게 만든 설계. 설명 스키마부터 정하는 4주 도입안을 붙였습니다.

지식 그래프로 생성형 AI의 답에 근거를 붙여, 기업이 책임 있게 의사결정하는 방법을 설명합니다.

그래프 기술과 예측 분석을 결합해 공급망 병목을 찾고 수요 예측을 개선하는 방법을 다룹니다.

지식 그래프의 조직 원리, 택소노미와 온톨로지, 구현 방식, 실제 적용 사례를 폭넓게 다룬 가이드입니다.

노드, 관계, 조직 원리, 온톨로지로 이뤄진 지식 그래프의 기본 구성을 소개합니다.