AI Wants to Please You: Allianz 청구 조직이 AI에 맡기는 일과 손해사정사가 끝까지 지는 책임
Insurance Business · Branislav Urosevic
Allianz 북미 청구 책임자 Melissa Hill은 사고 접수, 청구 등록, 문서·의료기록 요약, 승인된 건의 지급에 AI를 쓰되 결정과 책임은 손해사정사에게 둔다고 밝혔습니다. AI는 사용자가 원하는 답을 내놓는 경향이 있어 반복 시험과 반박이 필요하고 청구 전체를 사람 없이 끝내는 완전 자동화는 하지 않습니다.
현업 리더AX 추진법무
Human at the End of the Loop: 레드불 레이싱, 경주 중 규정 조회는 LLM이 하고 판단은 엔지니어가
AIM Media House (Deployed) · Amit Raja Naik
Oracle Red Bull Racing은 경주 중 엔지니어가 경기 규정과 과거 경주 결정을 묻는 LLM 비서를 Oracle과 수개월에 걸쳐 만들었고 출력 확인과 최종 결정은 엔지니어가 합니다. 경주 전에는 몬테카를로 시뮬레이션 80억 회를 돌리며 파트너십 뒤 전략 시뮬레이션이 25% 늘었다고 팀은 밝혔습니다.
현업 리더AX 추진CIO·CTO
Neurosymbolic Architecture: 공급망 위험은 그래프 계산이 정하고 LLM은 그 안에서만 말하게 한 이유
EcoComityChain.AI 엔지니어링 블로그
공급망 위험을 분류가 아니라 그래프 추론과 물리적 제약의 문제로 보고 지식 그래프와 결정론 엔진이 정답을 정하면 LLM·에이전트·GNN은 그 경계 안에서만 말하게 한 설계의 이유. 판단마다 계층을 나누는 6주 도입안을 붙였습니다.
CIO·CTOAX 추진현업 리더
Where to Draw the Line: 전문가용 업무 도구에 채팅·화면·에이전트를 나눠 붙이는 기준
UX Collective · Patrick Neeman
B2B 제품에 일괄로 붙인 채팅창이 숙련자를 오히려 느리게 만들 수 있다는 글입니다. 반복 업무는 화면에 두고, 드문 질문은 채팅으로, 상시 감시는 Ambient Agent로 보내라는 배치 기준과 함께, 티켓 분석·검증 시간·fallback ratio로 판정하는 4주 계획을 붙였습니다.
PM·프로덕트CIO·CTO현업 리더