어떤 생성형 AI 아이디어가 실제 가치를 만드는지 가려내는 평가 기준을 다룬 멤버 전용 글입니다.
생성형 AI를 제품에 붙이는 아이디어는 많지만, 실제로 사용자 가치와 사업 성과로 이어지는 것은 일부입니다. 이 글은 아이디어를 평가하는 기준을 정리합니다. 원문은 멤버 전용입니다.
Ghost 뉴스레터(AI Partner’s Newsletter)에 번역해 올렸던 글을 옮겨 왔습니다.
에이전트가 무엇이든 만들어 주는 시대에 PM의 가치는 판단으로 옮겨 갑니다. 사람 이해, 근본 원인 진단, 크래프트의 3단계를 AI로 넓히는 방법과 4주 사이클 실행안입니다.
CrowdStrike CEO George Kurtz는 AI 에이전트가 공격자 피라미드를 평평하게 만들어 breakout time이 평균 29분까지 줄었고, 공격은 악성코드가 아니라 프롬프트로 이뤄진다고 말합니다. 방어는 전용 보안 모델과 에이전트 추적(AIDR)으로 답하고, 기업은 업무 가치별로 모델 등급을 나눕니다. 사내 에이전트 인벤토리 스키마와 6주 점검 일정을 붙였습니다.
여러 엔진이 이어 붙은 공급망 위험 점수를, 계산하는 순간 하나의 공유 객체에 근거를 적어 UI·LLM·감사 문서가 같은 근거를 쓰게 만든 설계. 설명 스키마부터 정하는 4주 도입안을 붙였습니다.