GenAI Risk
03 검증 리스크 · 가치 평가
그럴듯한 답과 믿을 수 있는 결정을 구분합니다.
Agent Swarms for Cyber Defense: 수십 개 에이전트가 동시에 코드·인프라 위험을 뒤지는 보안 자동화
X · Aaron Levie (Box CEO)
Box CEO Aaron Levie는 여러 에이전트를 한꺼번에 돌리는 agent swarm의 대표 용도가 사이버 방어가 될 것이라고 봅니다. 공격 경로를 지치지 않고 전부 시험하는 일은 잘게 쪼개 병렬로 돌리기 좋고, 그래서 보안이 대기업의 가장 큰 토큰 소비처가 된다는 주장입니다. 우리 보안팀이 코드·인프라 점검 스웜을 6주 안에 시범 운영하는 방법을 붙였습니다.
보안·거버넌스비용·계약 CISOCIO·CTOCFO
The New Apex Predator: 에이전트로 무장한 공격자에 맞서 기업이 먼저 점검할 것
No Priors 팟캐스트 · George Kurtz (CrowdStrike CEO), 진행 Sarah Guo · Elad Gil
CrowdStrike CEO George Kurtz는 AI 에이전트가 공격자 피라미드를 평평하게 만들어 breakout time이 평균 29분까지 줄었고, 공격은 악성코드가 아니라 프롬프트로 이뤄진다고 말합니다. 방어는 전용 보안 모델과 에이전트 추적(AIDR)으로 답하고, 기업은 업무 가치별로 모델 등급을 나눕니다. 사내 에이전트 인벤토리 스키마와 6주 점검 일정을 붙였습니다.
보안·거버넌스비용·계약 CISOCIO·CTOCFO
Cross-Cutting Context Objects: 여러 엔진을 거친 AI 점수의 이유를 한곳에 기록하는 설계
EcoComityChain.AI 엔지니어링 블로그
여러 엔진이 이어 붙은 공급망 위험 점수를, 계산하는 순간 하나의 공유 객체에 근거를 적어 UI·LLM·감사 문서가 같은 근거를 쓰게 만든 설계. 설명 스키마부터 정하는 4주 도입안을 붙였습니다.
데이터·아키텍처보안·거버넌스 CIO·CTO법무현업 리더
KG 통한 생성형 AI 리스크 완화
Deloitte Netherlands · Marko van Zwam
지식 그래프로 생성형 AI의 답에 근거를 붙여, 기업이 책임 있게 의사결정하는 방법을 설명합니다.
데이터·아키텍처보안·거버넌스 CIO·CTOCISOAX 추진
나이키: Data-driven의 한계
Pavel Samsonov · UX Collective
데이터가 객관적이라는 착각이 어떻게 전체 그림을 가리는지, 나이키의 250억 달러 실책을 통해 보여 줍니다.
사람·조직 CEO마케팅
프로덕에 적용할 생성형 AI 아이디어 평가하기
AI Partner's Newsletter
어떤 생성형 AI 아이디어가 실제 가치를 만드는지 가려내는 평가 기준을 다룬 멤버 전용 글입니다.
업무·에이전트비용·계약 PM·프로덕트AX 추진