AI Context Platforms: 에이전트 정확도를 데이터의 의미로 올리라는 Gartner 2027 트렌드
Gartner는 2027 전략 기술 트렌드에서 AI-ready data에 의미(semantics)를 갖춘 조직이 에이전트 정확도를 최대 80% 높이고 비용을 최대 60% 줄인다고 예측했습니다. 맥락 층, 코딩 에이전트 검증, 에이전트 ID, 자동 취약점 수정으로 에이전트를 다스리는 설계와 6주 파일럿 방법을 정리했습니다.
More AI Power, More Explainability: 모델이 강해질수록 설명도 두꺼워지게 만드는 설계 원칙
성능이 좋은 공급망 AI일수록 이유를 대기 어렵다는 통념을 SHAP·LIME의 실패 모드와 최근 연구로 반박하고, 모든 엔진이 계산하는 순간 같은 근거 스키마에 쓰게 하라는 원칙을 제시한 글. 플랫폼을 고를 때 돌릴 재현성·섭동 테스트와 2주 평가 일정을 붙였습니다.
The Architecture Your Auditors Will Ask About: 공급망 AI 구매 평가의 통과 조건이 된 감사 추적 설계
공급망 AI 구매 평가에서 설명 가능성이 기술 평가 전의 통과 조건이 됐다는 글. ISO 42001·CSRD·EUDR·CSDDD가 공통으로 묻는 것과 벤더를 가르는 다섯 가지 설계 시험, 3주 평가 절차를 정리했습니다.
Free Cash Flow Negative: GPU는 창고에 쌓이고 전력이 모자란 AWS AI 투자의 구조
Business Insider가 입수한 AWS 내부 녹음과 이메일을 다룬 보도를 2차 소스로 확인해 정리했습니다. AI 인프라 책임자는 AI 사업이 앞으로 2년쯤 크게 현금 적자일 것이라 말했고, GB300 랙은 전력이 없는 창고에서 설치를 기다립니다. 병목이 GPU에서 전력으로 옮겨 간 구조를 풀고, 우리 회사의 클라우드 GPU 의존도를 재는 인벤토리와 6주 점검 일정을 붙였습니다.
Brain over Body: OpenAI가 휴머노이드를 직접 만들며 몸보다 두뇌에 거는 이유와 2027년 시연
Sam Altman이 Sources 팟캐스트에서 OpenAI가 휴머노이드와 다른 형태의 로봇을 모두 만들겠다고 확인하고, 몸의 설계보다 로봇을 움직이는 두뇌가 더 어려운 문제라고 말했습니다. Fortune 인터뷰에서는 2027년에 시연을, 거리의 로봇은 그 뒤 몇 년이라고 했습니다. 소프트웨어 AI 기업이 하드웨어까지 수직 통합하는 흐름을 정리하고, 우리 현장에서 로봇이 맡을 일을 고르는 방법을 붙였습니다.